Devido a alta variação das necessidades, tanto durante cada dia como em cada hora do dia, é simplesmente impossível se criar uma escala que atenda exatamente, sem faltar ou sobrar, atendentes em cada período de cada dia da semana. A tarefa de ajustar a demanda de atendentes a disponibilidade é algo bastante complexo e difícil de ser executado manualmente.
Assim, é necessário que se faça uma otimização, ou seja, se encontre um conjunto de escalas que minimize os excessos e as faltas. Esta é uma operação humanamente impossível. Mesmo aplicando alguns algoritmos matemáticos, que podem ser utilizados para a otimização, o resultado pode não ser o esperado, pois muitos não tem a "eficácia" necessária, por utilizarem "ótimos locais". Contudo, o algoritmo de otimização de largo espectro utilizado pelo SEED Workforce, o Algoritmo Genético - GA, possibilita que sua central atinja um nível de desempenho inigualável fazendo a diferença.